北京日报客户端 | 练习记者 何蕊

一枚硬币大小的石墨烯片，贴在颈部靠近喉咙处，就能帮忙发音障碍的喉疾患者重获新“声”。近日，清华大学集成电路学院传授任天令团队研发了一款可穿戴人工喉，能够识别喉部发声的信号，并将其转换为语音播放，复原准确率超90%。该功效已颁发在《天然》人工智能子刊《天然·机器智能》上。

语言是人类交换的重要体例，但因神经疾病、癌症、外伤等原因招致的声音障碍，以及四周情况噪音干扰等，往往会影响声音的传输和识别。任天令团队基于石墨烯质料，研发的智能可穿戴人工喉，对低频的肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息有较高的灵敏度，也具有抗噪声的语音感知才能。此外，人工喉还能通过热声效应将信号转换成声音播放。任天令介绍，人工喉造做过程简单、性能不变、易于集成，为语音识别和交互供给了一种新的硬件平台。

尝试成果表白，人工喉能识别一名喉切除术患者模糊说出的日常词汇，准确率超越90%。识别出的内容被合成为语音在人工喉上播放，能够初步恢复患者的语音交换才能。其抗噪声性能也明显优于麦克风，在60分贝以上情况噪声下仍能连结识别才能。

任天令暗示，人工喉还有很大的优化和拓展空间，例如进步声音的量量和音量，增加语音的多样性和脸色，以及连系其他心理信号和情况信息实现更天然和智能的语音交互。“希望通过进一步的研究和合做，让人工喉造福更多的声音障碍者和语音交互的用户。”

该功效日前以“利用可穿戴人工喉的混合模态语音识别与交互”为题，在线颁发在了《天然》人工智能子刊《天然·机器智能》上。