相信很多开车的差友比来都留意到了一个细节，就是在等红绿灯的时候，导航软件会在一些路口给你红灯读秒的倒计时。
说实话，一起头世超觉得，那个功用有些鸡肋。
究竟结果大多路口的信号灯自己不就自带读秒。
但一段时间体验下来，我发现它竟然还挺适用。
好比在通过第一个路口后，导航软件就会立马放出下个路口信号灯的先行预告。
如果没有那个提醒，我大要率会想大脚油门，但最初受伤的必定是油耗和钱包。
当然，最让编纂部爱不释手的，还得是绿灯亮起前 5 秒的阿谁语音提醒。那关于等红灯时爱刷手机的列位绝对是一个福音（ 不建议开车玩手机 ）。
不外每次看到导航界面中阿谁闪灼的数字，我城市思虑一个问题，软件的读秒事实是若何实现的？
世超在网上搜集材料的时候，发现关于那个问题的答复也是众口一词。
有人暗示，那有啥难度，交管部分会出手。
那种说法的背后，也有必然的根据。
好比在本年 1 月，西安交警就将数据接入了百度地图。除了信号灯形态，你还能在软件中收到交通变乱、道路施工，交通管束等信息。
那就比如是给驾驶员安上了一个天主视角，你尽管开车，剩下的都交给导航。
然而，那个看似完美的处理办法，实要大规模实现起来，难度也不小。
一来，差别城市的交管系统都各自为政，想把他们都揉进一个平台，显然是一个难度不小的系统工程。
二是，就算是接入了交管系统，想获得红绿灯的读秒数据，那还得把所有信号灯一路拉去 “ 上彀 ” 。
仍是以西安为例，他们对全市近 2000 个红绿灯全数替代成了智能信号灯，才有了后面的那一波操做。
考虑到全国各地还有许多红绿灯仍然处于 “ 离线 ” 的形态，加上迟早顶峰期间一些处所还会用上临时信号灯。导航软件单纯想靠交管部分的数据，几有点力有未逮了。
那么，想要全国各地的用户都能体验到那个功用，软件厂商还有一个看家的本事，那即是算法和大数据。
读秒预测的素质其实其实不复杂，其实就是一个阐发数据，找规律的过程。
信号灯的原理，是按照提早设置好的某个规则，停止一个循环往复的变革。
那么，软件需要做的事，就是需要 “ 借助 ” 一下用户供给的数据，计算出那些信号灯的变革周期。
在那份高德地图申请的国度创造专利中，就公开了一种处理法子。
起首，他们会调取手机后台加速传感器的信息，参考车辆当前的现实位置。
然后通过判断车辆能否从静行到启动，揣度出你能否正在路口期待红绿灯。
有了那个结论后，导航软件即可以统计在一个时间段内，每一辆车通过红绿灯的数量以及车辆启动的时间间隔。
把那些数据放进统一个坐标系之后，你会发现它们就像正弦曲线一样存在着一个规律的变革。
最初只需要通过算法上的简单处置，信号灯时间变革便能一目了然。
不外，因为算法 “ 预测 ” 是靠用户数据吃饭的，也招致目前的读秒功用存在必然的局限性。
例若有些路口颠末的人原来就不多，导航软件能获取的数据就少。软件公司的手里一旦缺粮，也就心有余而力不足了。。。
因而在现实利用的过程中，你会发现并非每一个路口城市呈现读秒提醒的。
此外，比拟交管部分实打实的数据，靠算法得出开的读秒几会产生一些误差。
世超就常常碰到软件读秒比现实快几秒的情况。如果太相信导航，没准就会喜提一张罚单。
固然说如今的软件读秒还不太完美，但久远来看它的潜力却是庞大的。
大伙在开车的时候必定都碰到过那种情况，明明已经一路狂飙了，但每次来到路口，老是 “ 刚好 ” 被红灯给栏了下来。
那当然不是信号灯有意要为难你，而是因为你没有找到一个适宜的开车节拍。
那个时候算法就会告诉你一切。
导航软件因为掌握着你行进道路中每一个红绿灯的实时数据，它就能主动计算出每一个路段你应该连结一个如何的车速，从而进步路口的通过率。
相信走过绿波路段的伴侣都应该大白，每个路口都被绿灯放行的觉得是有多爽。
不外，软件公司所做出的勤奋，也许是为了下一步更大的棋。
我们在过去文章所提到过的 “ 车路互联 ” ，靠的就是软硬件上的深度连系。
好比，导航软件能够将实时预算的成果和交警系统停止共享，让他们晓得哪条路目前面对严峻的拥堵，告诉红绿灯要若何调整规律才气进步通行的效率，从而节省各人的时间。
同时，它还能和主动驾驶系统彼此打共同，车辆供给交通数据，而软件为车辆做出决策，让它晓得道路应该怎么选择，应该接纳多快的车速。
换句话说，它能用一种相对低成本的体例，实现必然水平上的 “ 聪慧交通 ” 。
能够预见，当新手艺变得愈加完美时，我们的出行体例，将会变得愈加平安和高效。
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